基于AIGC的编程课程人机协同教学模式优化策略

摘要

针对传统编程教学在个性化指导方面、即时反馈及计算思维深度训练方面存在的不足，本文构建了“教师主导—学生主体—人工智能生成内容(AIGC)辅助”协同教学模式，提出包含策略层、执行层、数据层的三层交互架构内容，设计出闭环教学流程用来深入且有序地整合AIGC到教学的整个过程。为了引导人机进行高质量的互动活动，文章提出结构化提示、元认知追问等关键策略，并且设计多维度过程性评估体系，全面且动态地评估学习的过程与结果。本模式与策略的目的在于系统化、可控地运用AIGC到编程教育领域，发挥其规模化辅助的优势特点，抑制技术的滥用现象，保障学生思维的深度程度，支持教师进行精准的教学干预行为，提供具有可操作性的设计方案，推动学生从被动的代码实现者转变成为主动利用人工智能(AI)、具备较强问题解决能力与计算思维的复合型人才，为传统教学在数智化时代的模式创新以及质量提升提供具有实践价值的新思路。

关键词

人工智能生成内容(AIGC) / 编程课程 / 人机协同教学 / 教学模式优化 / 智能脚手架

基金资助

江苏省教育厅哲社课题“基于AIGC的‘JavaWeb开发’课程人机协同教学模式研究”(2025SJYB0900)