三芯光子晶体光纤多模信号的计算机处理与识别方法

高治军; 张稳舟; 英宇

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.14.001

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (14) : 1 -3. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.14.001

三芯光子晶体光纤多模信号的计算机处理与识别方法

高治军, 张稳舟, 英宇

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摘要

针对三芯光子晶体光纤多模信号传输中的模式耦合与串扰问题，本研究提出基于深度学习的信号处理与识别技术，采用小波变换开展信号预处理，提取时频域特征参数，构建卷积神经网络（CNN）识别模型。实验结果表明：在理想传输工况下，该方法可实现对LP₀₁、LP₁₁等低阶模式高达97.3%的识别准确率，三种工况下平均准确率为94.8%,能够有效抑制纤芯间耦合导致的信号失真，为多芯光纤通信系统实用化提供技术支撑。