多模态威胁情报融合分析与预警模型构建

傅望

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.14.005

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (14) : 13 -15. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.14.005

多模态威胁情报融合分析与预警模型构建

傅望

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

针对网络攻击高级化、隐蔽化导致的单源情报分析局限，以及多源异构威胁情报的融合难题，本文提出了多模态威胁情报融合分析与预警模型。该模型通过跨模态特征对齐与统一表征破解语义难题，结合图神经网络关联挖掘与时空上下文感知动态评估，构建分级预警与闭环决策体系。实验表明：该模型的准确率达92.7%,召回率为87.5%,误报率低至4.2%,预警时效性优于传统方法。研究成果为构建智能化网络安全主动防御体系提供了关键技术支撑与实践参考。