档案信息化场景下智能检索系统设计

摘要

针对档案数字化转型过程中传统检索方式效率低下、语义理解能力不足的问题，智能检索系统采用自然语言处理(NLP)与深度学习(DL)融合技术构建解决方案。通过搭建包含数据预处理、语义理解、检索匹配及结果展示的四层架构体系，运用词向量嵌入模型进行语义标注，引入注意力机制以提升检索精度。实验结果表明：该系统的查准率达到92.3%,查全率达到89.7%,平均响应时间缩短至0.8 s。该系统具备支持模糊查询、智能推荐及多维度关联检索等功能，可为档案信息资源的深度挖掘与知识服务提供可靠的技术保障。

关键词

档案信息化 / 智能检索系统 / 自然语言处理(NLP) / 深度学习(DL) / 语义理解