面向石化复杂作业场景的轻量化违章目标检测算法

代继甫; 刘朔; 陈丹丹

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.14.010

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (14) : 28 -31. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.14.010

面向石化复杂作业场景的轻量化违章目标检测算法

代继甫, 刘朔, 陈丹丹

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

针对石化生产现场环境复杂、边缘侧算力受限、现有视觉检测模型难以落地部署等问题，本文提出一种轻量化违章目标检测算法。首先，基于边缘算力约束采用深度可分离卷积重构基础网络，降低计算复杂度。其次，引入目标存在性感知分支与自注意力机制，融合对抗学习机制与多帧时序平滑追踪算法，增强细粒度特征辨识度，滤除环境扰动造成的瞬时虚假告警。实验结果表明：该算法在典型违章场景中的的检出率不低于89.2%,准确率达91.3%,满足高危作业现场实时智能报警的工程要求。