自然语言处理在电子病历信息抽取中的应用

王利平

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.14.026

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (14) : 81 -83. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.14.026

自然语言处理在电子病历信息抽取中的应用

王利平

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摘要

为从电子病历中挖掘有价值的信息，解决传统病历文本结构不统一、医学术语复杂以及病历信息离散、不易被充分利用等问题，本文提出一种结合自然语言处理技术的电子病历信息抽取方法，并设计了由数据清洗、文本编码、特征分析与实体识别组成的处理流程。该方法混合抽取方法，对电子病历中的文本信息进行结构化处理，实现疾病诊断、用药情况、检查结果等重要要素的自动抽取。结果表明，该方法在提升信息抽取准确率与召回率的同时，有效降低了人工标注成本，提高了医疗数据利用效率。本研究为电子病历结构化处理与智能医疗应用提供了技术支撑。