人工智能技术在计算机软件开发与系统集成中的应用分析

赵淑营; 王一斐

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.14.027

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (14) : 84 -86. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.14.027

人工智能技术在计算机软件开发与系统集成中的应用分析

赵淑营, 王一斐

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摘要

针对人工智能技术在计算机软件开发和系统集成中存在的工程化落地难、智能模块与业务逻辑耦合度过高等问题，本文通过创建输入-输出函数近似关系，将业务需求转化为可计算的参数化模型，并在此基础上设计了一种约束驱动的“数据-模型-服务-业务”多层解耦架构，同时引入了训练与开发并行的集成管线；进一步构建了基于运行数据反馈的持续优化闭环与智能治理体系。本文将人工智能模型的物理算力限制[每秒浮点操作次数(FLOPs)、显存]直接纳入软件架构设计环节，建立了模型版本与代码版本绑定的版本控制体系。测试结果表明，该方法使系统的耦合度降低47.2%,并发处理能力提升1.5倍，有效解决了人工智能模块在复杂系统集成中不可控的风险问题，为智能化软件工程提供了一条标准化的实现途径。