人工智能技术在数字图书馆资源跨平台的检索方法

摘要

针对数字图书馆资源因分散异构特性而导致跨平台检索效率低下的问题，本研究旨在构建一个提升资源发现与整合效能的智能检索框架，从而设计并实现了一种将自然语言处理(NLP)、知识图谱及深度学习技术进行融合的多模态检索模型。该模型凭借语义理解及统一知识映射的方式达成对分布式异构资源的集成化智能检索。实验结果显示，所提方法能够有效理解用户的查询意图，在显著改善检索结果的准确性与覆盖面的同时，优化了响应效率和用户体验。该方法虽为构建下一代智慧图书馆服务体系提供了可行的技术路径，但仍需结合更多实际应用场景进行进一步验证。

关键词

数字图书馆 / 跨平台检索 / 人工智能 / 知识图谱 / 语义检索