融合注意力机制的多模态情感分析

孙芳芳

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.14.061

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (14) : 194 -196. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.14.061

融合注意力机制的多模态情感分析

孙芳芳

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摘要

针对单模态情感分析难以完整刻画社交媒体图文协同表达、模态信息利用不足及关键情感线索易被削弱等问题，本文提出融合注意力机制的多模态情感分析方法。该方法构建文本编码与图像编码分支，分别提取上下文语义特征和视觉情感特征，并通过模态内注意力与跨模态融合注意力对关键信息进行加权聚合，完成情感分类。结果表明：该方法在公开数据集上的准确率、精确率、召回率和F₁值均优于单模态模型与简单拼接模型，具备较好的鲁棒性和泛化能力。