基于大语言模型的多智能体协同决策算法研究

李鹏飞

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.15.013

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (15) : 39 -41. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.15.013

基于大语言模型的多智能体协同决策算法研究

李鹏飞

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摘要

针对复杂动态环境下多智能体系统(MAS)协同决策效率低、策略生成质量差的问题，本研究提出了一种融合大语言模型(LLM)的多智能体协同决策算法框架。通过将大语言模型的自然语言理解与推理能力引入多智能体决策流程，实现对非结构化信息的高效处理与协同策略的动态生成。实验表明，本算法在任务完成率、平均奖励、协同成功率和平均协商轮次等核心指标上均优于现有基线算法，验证了大语言模型赋能多智能体协同决策的有效性。