基于深度学习的人脸识别技术

游春芝

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.15.019

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (15) : 58 -60. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.15.019

基于深度学习的人脸识别技术

游春芝

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摘要

针对传统人脸识别方法在复杂环境下准确率不高与泛化能力弱的问题，本文提出一种基于深度学习的人脸识别技术，通过构建卷积神经网络(CNN)架构，采用数据增强、迁移学习策略及优化特征提取与分类流程，实现端到端的特征学习与身份分类。实验结果表明，该方法在标准数据集上具有良好的鲁棒性和实用性，为实际应用提供了有效的技术支撑。