多源遥感数据融合在国土资源动态管理中的应用

熊伟; 陈堰垄

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.15.026

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (15) : 80 -82. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.15.026

多源遥感数据融合在国土资源动态管理中的应用

熊伟, 陈堰垄

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摘要

针对传统国土资源管理中监测周期长、信息滞后、单一数据源精度不足等问题，本研究提出了一种多源遥感数据深度融合技术。通过构建“天-空-地”一体化异构数据协同处理体系，整合卫星光学影像、合成孔径雷达(SAR)数据、激光雷达点云等多类型数据源，采用深度学习驱动的智能融合模型与多级迭代变化检测算法，实现对耕地、建筑物、水体等八大类地物要素的精准识别与动态监测。研究表明：融合数据总体精度(OA)达0.869,Kappa系数为0.813,变化检测准确率高达95%,数量不一致性仅为4.47%,数据处理效率较传统方法提升5倍，为国土资源违法监管、耕地保护等业务提供了高效可靠的技术手段。