风电场数字孪生平台构建与多源数据融合技术

吴永进

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.15.033

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (15) : 101 -103+171. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.15.033

风电场数字孪生平台构建与多源数据融合技术

吴永进

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摘要

针对海上风电场运维成本高、故障诊断滞后、数据孤岛等问题，本研究提出了一种基于建筑信息模型(BIM)与地理信息系统(GIS)协同的数字孪生平台构建技术及其多源数据融合方法。通过集成边缘计算、物联网与时序数据库技术，构建虚实双向映射体系，整合数据采集与监视控制系统(SCADA)数据、状态监测系统(CMS)振动数据等异构数据源，融合卷积神经网络(CNN)图像识别与孤立森林异常检测算法，实现智能监测与预警。结果表明，该平台可显著提升设备可用率与故障预测准确性。