面向多源数据的档案信息集成与智能检索

郭茜

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.15.036

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (15) : 110 -112. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.15.036

面向多源数据的档案信息集成与智能检索

郭茜

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摘要

针对档案数据来源多样、格式异构、检索效率低下等问题，本文提出一种基于多源数据融合的档案信息集成与智能检索技术框架。通过构建统一元数据标准体系，实现异构数据源的语义对齐与关联映射；采用自然语言处理技术对档案文本进行深度语义解析，并结合深度学习模型构建智能检索引擎。实验结果表明，该方法在检索准确率、召回率和响应时间等指标上较传统方法分别提升23.5%、18.7%和41.2%,显著提高了档案信息利用效率，为档案管理数字化转型提供了有效技术支撑。