面向大数据运维的故障自愈平台设计

付昊辉; 王涛

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.15.037

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (15) : 113 -115+174. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.15.037

面向大数据运维的故障自愈平台设计

付昊辉, 王涛

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摘要

随着大数据集群规模持续扩张，组件复杂度增加，传统运维模式已面临效率瓶颈。针对该问题，本文设计了一套面向大数据场景的故障自愈平台，在梳理大数据运维技术特征与发展趋势的基础上，明确了云原生架构与故障自愈的核心需求；提出了包含事件生成、工作流调度、异常处理等模块的总体方案，重点设计了以“预处理-分析-审计-修复-清理”五阶段运行的工作流编排引擎，实现了故障处置流程的灵活配置与自动化执行。该平台采用通用化框架适配多维度故障场景，可提升大数据平台的运维效率，增强平台运行的稳定性，为智能化运维体系的构建提供可行路径。