基于Python的高效数据处理算法研究与应用

沈诚瑜

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.15.038

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (15) : 116 -118. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.15.038

基于Python的高效数据处理算法研究与应用

沈诚瑜

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摘要

针对自动识别技术中多源异构数据处理效率低、精度不足的问题，本研究提出一种基于Python的高效数据处理算法体系。该体系结合数值计算库(NumPy)的向量化运算与面板数据分析库(Pandas)的并行处理机制，构建了包含数据清洗、特征提取与融合优化的三级算法架构。实验结果表明，该算法在条码识别与射频识别(RFID)数据处理场景中，显著提升了处理效率与数据准确率。研究成果为自动识别技术的实时数据处理提供了有效技术支撑，可广泛应用于物流、智能制造等领域的多源数据整合场景。