人工智能驱动的软件测试用例生成方法研究

苏亚亚

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.15.046

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (15) : 140 -142. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.15.046

人工智能驱动的软件测试用例生成方法研究

苏亚亚

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摘要

随着软件系统规模与复杂性的持续攀升，传统人工主导的测试方法在效率、覆盖面和深度层面遭遇严峻挑战。针对测试用例编制耗时长、深度不统一、覆盖不全等痛点，本文基于大语言模型与知识库技术构建了智能化测试用例生成方法，该方法实现了需求文档自动解析、功能点智能提取、用例内容自动生成与质量智能评审的全流程闭环。在中小项目需求场景下进行测试，结果表明：用例召回率达50%～70%,正确率达40%～50%,在低复杂度场景中，用例编写效率提升60%～80%,有效推动了测试工作向智能化转型。