农林高校计算机专业学生人物画像技术的研究与应用

郑光; 赵岩; 苏楠; 刘亮亮; 蔡镔; 李沛; 于艳朋

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.15.055

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (15) : 168 -171. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.15.055

农林高校计算机专业学生人物画像技术的研究与应用

郑光, 赵岩, 苏楠, 刘亮亮, 蔡镔, 李沛, 于艳朋

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摘要

针对农林院校计算机专业人才培养存在的供需错配及个性化指导不足的问题，本文以河南农业大学信息与管理科学学院的学生为研究对象，提出建立融合多源异构数据的学生人物画像技术。建立包括基础属性、学习行为、能力特征、职业倾向、农业领域适配度的五维画像指标方案；运用孤立森林算法、主成分分析以及K-均值聚类算法(K-Means)等技术手段，对教务、教学、实训等多源数据开展预处理与标签化建模工作；基于Neo4j图数据库实现画像的可视化显示，并研发个性化应用模块。结果显示该技术能够精确识别学生能力上的不足(如农业大数据分析能力较弱的学生占比达32%),显著提高课程选修的比例(65%)、实训项目的完成率(94%)以及毕业生在智慧农业领域的就业比例(38%),为农科高校培育技术+农业复合型人才提供有力的数据支持。