人工智能技术在高校智慧校园建设中的应用

王凯丽

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.16.021

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (16) : 71 -73. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.16.021

人工智能技术在高校智慧校园建设中的应用

王凯丽

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摘要

智慧校园建设是高校数字化转型的核心方向，当前传统学业管理模式存在预警滞后、精准度不足等问题，难以适配规模化教育背景下的个性化管理需求。针对该问题，本文聚焦学业风险预警层面，提出一种基于改进长短期记忆(LSTM)网络的智能预警模型，通过多源数据融合预处理、注意力机制嵌入优化、损失函数改进及分层训练策略实施，完成模型构建与性能评估。研究结果表明，该模型可有效提升学业风险预警的精准度与时效性，为高校智慧校园学业管理提供技术支撑，有助于推动人工智能与教育管理的深度融合。