基于多维数据挖掘的采掘装备安全隐患识别

申皓阳

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.16.034

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (16) : 111 -113. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.16.034

基于多维数据挖掘的采掘装备安全隐患识别

申皓阳

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摘要

为解决煤矿和金属矿山井下采掘设备作业环境恶劣、隐患产生原因繁杂、传统人工排查效率低下、漏检现象严重、隐患预警迟缓等行业突出问题，本文提出了一种基于多维数据挖掘的采掘设备安全隐患智能识别技术，克服了单一数据维度分析存在的不足，并构建了一套多源数据融合以及深度挖掘的隐患识别体系。经现场工业试验，结果表明：该技术可对采掘装备的潜在隐患进行准确的定位和预警，隐患识别准确率达94.2%,极大地提高了采掘装备的安全性和运维智能化水平，为矿山智能化安全生产提供了强有力的保障。