面向新能源集控监盘值守场景的AI智能体系统

王华; 童龙胜; 吴颖

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.18.003

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (18) : 10 -13+59. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.18.003

面向新能源集控监盘值守场景的AI智能体系统

王华, 童龙胜, 吴颖

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摘要

针对新能源场站规模化接入后，在集控监盘值守中多源数据分散、告警信息冗余、人工研判负荷较重以及复杂异常处置依赖专家经验等问题，本文构建了一套面向新能源集控场景的人工智能（AI）智能体系统。该系统围绕“感知-决策-执行”逻辑展开设计，首先，在感知层接入数据采集与监控系统（SCADA）时序数据、视频监控、红外测温、运行日志和气象信息；其次，在决策层融合多模态特征提取、检索增强生成（RAG）知识检索与近端策略优化（PPO）深度强化学习方法；最后，在执行层通过人机协同方式输出巡检、调控和处置建议。试点应用结果表明：该系统可提升异常识别的前瞻性与处置闭环效率，降低告警误报漏报率，缩短平均处置时间，并提高值班人员单位管辖容量，为新能源集控中心由人工监盘向智能值守转型提供了技术支撑。