基于自监督学习的计算机信息入侵检测算法设计与应用

霍敬中

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.19.018

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (19) : 60 -62. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.19.018

基于自监督学习的计算机信息入侵检测算法设计与应用

霍敬中

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摘要

为解决传统入侵检测方法存在的标注数据量大、攻击检测能力弱等问题，本文提出一种基于自监督学习的计算机信息入侵检测算法。首先，分析传统信息安全检测方法的局限性以及基于自监督的计算机信息入侵检测算法在信息安全领域中的应用必要性。其次，根据总体设计流程及功能模块划分等信息，完成对该算法的系统化设计。最后，通过实验分析验证该算法的有效性和可靠性。结果表明，该算法的准确率、召回率和F₁值分别提升至96.4%、94.7%和95.5%，有效降低了计算机系统信息安全检测的误报率。