融合多模态知识图谱与生成式人工智能技术学伴系统的设计与实现

李聪玲; 李滢

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.19.021

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (19) : 69 -71+74. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.19.021

融合多模态知识图谱与生成式人工智能技术学伴系统的设计与实现

李聪玲, 李滢

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

针对数据结构课程学习难点多、个性化指导不足的问题，本文构建了一种融合多模态知识图谱与生成式人工智能（GenAI）的学伴系统。该系统通过知识图谱精准组织课程知识体系，借助GenAI技术实现智能答疑、个性化讲解与自适应学习路径推荐，采用检索增强生成（RAG）框架将检索模块、模型微调和质量控制进行深度融合，在480名学生的数据结构课程中进行为期16周的应用实践。实验结果表明：学生学期末平均成绩提升4.4分，同期知识点掌握量提升32%，学习时间投入降低16%，学生满意度达91%。该方案为复杂理论课程智能化提供了可行的技术范式和有效的实践依据。