计算机视觉技术在遥感卫星影像辅助判读中的应用

摘要

针对高分辨率遥感卫星影像数据快速增长背景下传统人工判读效率低、精度不稳和时效性不足等问题，本研究提出了一种面向遥感卫星影像辅助判读的计算机视觉技术应用思路。通过分析遥感卫星影像的特征与判读需求，梳理目标检测、分割与分类、变化检测等关键技术，构建遥感影像辅助判读流程与系统架构，并结合典型应用场景对其实际作用进行归纳分析。实验结果表明，计算机视觉技术能有效提升遥感影像中目标识别、边界提取和动态变化分析的效率与准确性，在缓解人工判读压力、提高判读一致性和增强业务应用能力方面具有显著优势。研究表明，该技术在遥感卫星影像辅助判读领域具有广阔的应用前景。然而，其在小目标识别、复杂背景适应和模型泛化等方面仍存在一定的局限，亟需进一步优化。

关键词

计算机视觉 / 遥感卫星影像 / 辅助判读 / 目标检测 / 变化检测