前后端分离架构下的人工智能通识课程平台：从技术选型到系统实现

刘涛

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.19.030

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (19) : 96 -98+101. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.19.030

前后端分离架构下的人工智能通识课程平台：从技术选型到系统实现

刘涛

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摘要

随着人工智能技术的飞速发展与教育数字化转型的深入推进，高校开设人工智能通识课程已成为培养复合型人才的重要举措。然而，此类课程在教学实践中面临着教学资源管理复杂、高并发实训场景支撑不足、系统可扩展性差等挑战。基于此，本文设计并实现了一款基于前后端分离架构的人工智能通识课程教学平台。系统前端采用Vue 3框架构建动态交互界面，后端基于Spring Boot框架提供表述性状态转移应用程序接口（RESTful API）设计规范，利用MySQL与MyBatis-Plus进行数据持久化管理，借助MinIO实现校本特色非结构化资源的高效存储，并通过远程字典服务器（Redis）与Redisson解决高并发场景下的性能瓶颈。测试结果表明，该平台能有效支撑人工智能通识课程的在线教学与实训需求，并具有良好的稳定性、可扩展性与用户体验。