大数据背景下电子信息高效处理技术的应用研究

摘要

针对传统电子信息系统面临海量数据时存在的处理延迟高、带宽压力大及特征提取困难等问题，本研究提出了一种深度融合云边协同和流式计算的电子信息高效处理技术。该技术通过构建边缘计算预处理节点和云端深度挖掘相融合的双层架构，结合分布式聚类算法对多源电子信息进行降维及分类处理。实验结果表明，该技术可显著降低数据处理所产生的网络延迟，提高信息的吞吐量及决策的准确率，有效提升大数据背景下的电子信息整体处理效率及系统稳定性。

关键词

大数据 / 电子信息处理 / 云边协同 / 数据挖掘 / 智能交通