面向图书馆的智能问答系统研究与实现

摘要

针对智慧图书馆建设中传统咨询服务无法满足读者即时性、精准化需求的问题，本研究提出一种基于自然语言处理、知识图谱与深度学习相融合的图书馆智能问答系统技术，通过数据层、核心层、应用层、交互层四层架构搭建领域知识库和知识图谱，采用意图识别、语义检索、答案生成相融合的算法实现该系统的开发，并进行了功能、性能以及兼容性测试。结果表明：系统意图识别准确率为90.1%，问答准确率达81.0%，平均响应时间为0.8 s，用户整体满意度达84.3%，可大幅度提高服务效率与覆盖范围，缓解馆员工作压力，有助于图书馆智慧化服务升级。

关键词

智能问答系统 / 图书馆建设 / 自然语言处理 / 知识图谱 / 读者服务