基于多模态融合的老城区火灾预警系统研究

摘要

为解决老旧小区单一视觉检测易受到环境影响、阴燃识别困难，以及边缘硬件算力不足造成的预警延迟等问题，本文采用搭建多模态融合火灾预警系统的方式进行优化改进。采用权重阈值初筛加多层感知机（MLP）精细判别两级判定算法，将视频、烟雾、温湿度3种监测数据互补起来，减弱油烟、光线造成的干扰，加强阴燃识别的能力，提高系统鲁棒性。同时，采用时间戳对齐预处理方法精简冗余数据，以减轻边缘设备运算负担，适应小区低配硬件环境。本文采用多个模型进行对比实验，结果表明，该方法相较于单一检测模式，准确率、召回率更高，抗干扰性更强，可以准确地识别早期火情，为老旧小区消防改造提供技术参考。

关键词

误报率高 / 时间对齐 / 数据归一化 / 多模态融合 / 鲁棒性

基金资助

2023年湖北省教育规划课题“软件技术专业‘职普融通’高等教育阶段实现路径研究”（2023GB270）