边缘智能在低延迟通信中的资源调度研究

刘洋甜

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.20.005

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (20) : 15 -17. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.20.005

边缘智能在低延迟通信中的资源调度研究

刘洋甜

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摘要

边缘计算架构的广泛部署有效推动了计算能力的边缘下沉，但在边缘节点资源受限和通信环境动态变化的双重约束下，面向低延迟场景的资源调度问题呈现出极高的复杂性。针对此问题，本文构建了“云-边-端”三层架构下的多维资源联合建模框架，并提出基于近端策略优化的深度强化学习调度算法。研究依次完成对问题建模与设计系统架构、设计Actor-Critic双网络结构、开展PPO算法训练、对多个对比基准进行仿真验证这四个阶段的工作。仿真实验结果表明，相比于传统调度策略，所提算法的平均时延、信道利用率及计算资源利用率等指标显著提升，为低延迟边缘智能系统工程实践提供了有效的技术路径。