软件代码质量度量模型构建与实证分析

鹿鹏榕; 于千越

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.20.010

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (20) : 31 -33. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.20.010

软件代码质量度量模型构建与实证分析

鹿鹏榕, 于千越

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摘要

针对大语言模型(LLM)生成代码存在质量不可控、传统度量模型适配性不足的问题，本文构建了融合可维护性、安全性、性能效率与可靠性四个维度，并新增LLM幻觉专项度量模块的多指标度量模型。该模型采用层次分析法(AHP)与熵权法联合赋权策略，并完成一致性校验，同时设计静态分析与动态执行相结合的自动化度量架构。本文基于SWE-bench Lite数据集开展实证研究，并结合企业级工程落地验证，结果表明，该模型的评估结果与专家评审高度一致，能有效识别主流LLM生成代码的质量差异与共性短板，同时支持持续集成/持续部署(CI/CD)流程集成，为LLM生成代码全流程质量管控提供精准可行的技术路径。