人工智能在电力系统设备重载态势感知中的应用

傅鹏, 赵航, 赵键, 张晟, 李睿涵

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (20) : 67 -69.

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (20) : 67 -69. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.20.022

人工智能在电力系统设备重载态势感知中的应用

    傅鹏, 赵航, 赵键, 张晟, 李睿涵
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摘要

针对传统电力设备重载态势感知中存在的多源数据壁垒、研判依赖人工经验、处置响应滞后等核心痛点,本研究提出基于光明大模型的电力设备重载态势感知技术,构建层级化感知框架与递进式算法体系,并在实际电网场景中开展工程验证。结果表明,该技术可有效实现设备重载风险的全流程闭环管控,为新型电力系统下的电网智能调度提供可靠的技术支撑。

关键词

电力系统 / 重载态势感知 / 光明大模型 / 智能调度 / 长短期记忆网络

Key words

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傅鹏, 赵航, 赵键, 张晟, 李睿涵. 人工智能在电力系统设备重载态势感知中的应用[J]. 信息记录材料, 2026, 27(20): 67-69 DOI:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.20.022

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