AIoT边缘端多参数采集与处理技术在安全生产中的应用

刘鹏飞; 邹鹤玲

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.20.024

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (20) : 73 -75+78. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.20.024

AIoT边缘端多参数采集与处理技术在安全生产中的应用

刘鹏飞, 邹鹤玲

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摘要

针对传统工业安全生产监测中存在的数据采集覆盖不足、异常响应滞后及多参数联动分析缺失等问题，本研究提出一种基于人工智能物联网(AIoT)的边缘计算多参数采集与智能预警技术。通过构建“感知层—边缘层—云平台层”分层架构，结合卡尔曼滤波数据融合、孤立森林异常检测及随机森林故障诊断等方法，实现多源异构数据的实时采集、融合与智能分析。实际应用结果表明，系统部署后设备监测覆盖率由42%提升至96%,有效预警率达91.6%,平均异常响应时间缩短97.6%,安全事故直接经济损失下降87.2%,显著提升了工业安全生产的智能化管控水平。