用电负荷智能预测与调控信息系统设计与实现

王超; 赵颖慧

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.20.027

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (20) : 82 -84+87. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.20.027

用电负荷智能预测与调控信息系统设计与实现

王超, 赵颖慧

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

为满足地市级调度机构对负荷预测与调控决策自动化协同能力的迫切需求，本研究开发了一套用电负荷智能预测与调控信息系统。该系统采用分层架构，自下而上包括感知层、数据层、服务层和应用层。通过多源数据融合技术，统一整合电网运行、气象和日历数据，集成长短期记忆(LSTM)网络、Transformer及集成学习算法，实现多时间尺度负荷预测，并基于混合整数线性规划生成日前调控方案。实际在线测试结果表明，超短期预测平均绝对百分比误差(MAPE)为1.87%,短期预测MAPE为2.93%,均优于单一对比模型；调控执行准确率超过94%,指令响应时延控制在800 ms以内。该系统在预测精度和调控响应方面均达到设计要求，为地市级调度提供了具备工程适用性的技术方案。