基于自然语言处理的警情文本自动分类与处置建议生成系统

刘慧敏

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.20.033

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (20) : 100 -102. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.20.033

基于自然语言处理的警情文本自动分类与处置建议生成系统

刘慧敏

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摘要

针对传统警情文本处理依赖人工研判，存在效率低、一致性差等问题，本文提出基于自然语言处理的警情文本自动分类与处置建议生成系统。首先，对警情文本进行预处理及语义表示；其次，搭建文本分类模型，实现警情类型的自动分辨；最后，凭借规则机制搭建分类结果与处置策略的映射关系，辅助决策。在系统实现方面，建立囊括数据处理、分类分析和建议生成的模块化架构，并借助实验评估模型性能。实验数据表明：该系统在准确率、精确率、召回率及F₁值方面表现优异，能切实提升警情文本处理效率及分类精准性，具备一定的实际应用价值与推广潜力。