关系数据库查询中的索引结构优化

赵丽婷

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.20.035

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (20) : 106 -108. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.20.035

关系数据库查询中的索引结构优化

赵丽婷

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摘要

针对海量数据场景下传统关系数据库索引存在的性能衰减、维护成本高及动态数据适应性不足等痛点，本文提出了基于数据分布感知的自适应学习索引优化方案。首先，构建依托数据分布感知理念的自适应学习索引架构；其次，围绕轻量级数据分布感知机制、自适应分段与模型构建方法、动态更新与索引自愈机制三大关键技术展开深入探讨与剖析；最后，选取经度数据集(Longitudes)作为实验数据对该方法进行系统性验证。实验结果表明，在多种数据分布条件下，本文所提方法的表现均优于经典方法。