大数据风控中多源异构数据融合的智能处理技术

吴少华

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.20.041

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (20) : 124 -126. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.20.041

大数据风控中多源异构数据融合的智能处理技术

吴少华

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

针对企业风控中存在的多源异构数据标准不一、信创环境适配难、风险识别滞后等问题，本文提出了一种基于人工智能(AI)的多源异构数据融合智能处理平台。该平台构建“数据采集—融合治理—智能分析—决策响应”的全链路架构，集成信创环境大模型适配、动态知识检索增强、多模态风险感知及智能编排等关键技术，实现跨系统数据融合与风险智能研判。案例分析表明：该系统在采集精准率、风险识别覆盖率等方面均优于传统风控方案，可为企业智慧审计、合规监察与数字化风控提供高效的技术支撑。