乳腺癌患者新辅助治疗后豁免腋窝淋巴结清扫的预测模型构建

摘要

目的 分析乳腺癌患者经新辅助治疗（NAC）后腋窝淋巴结病理完全缓解（p CR）的影响因素，构建列线图模型并对其进行验证。方法 选取2021年2月至2024年1月于南昌大学第一附属医乳腺专病中心接受NAC并手术的女性乳腺癌患者149例，根据术后病理腋窝是否p CR分为p CR组（n=89）和non-p CR组（n=60），对2组年龄、BMI、月经状态、T分期、N分期、组织学分级、雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）、人表皮生长因子受体-2(HER-2)、Ki-67、NAC后CT腋窝淋巴结状态、NAC后彩超腋窝淋巴结状态、术后乳房MP分级、CEA、CA-125、CA-153进行单因素分析；Logistic多因素回归分析筛选影响乳腺癌患者NAC后腋窝p CR的独立危险因素。基于获得的独立危险因素构建风险列线图模型,并验证模型的预测效能。结果 2组BMI、组织学分级、ER、PR、HER-2、Ki-67、NAC后CT腋窝淋巴结状态、NAC后彩超腋窝淋巴结状态、术后乳房MP分级比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。高Ki-67(OR=9.798)、组织学分级Ⅲ级（OR=9.785）、HER-2过表达（OR=20.568）、NAC后彩超提示腋窝淋巴结阴性（OR=3.577）、术后乳房MP分级5级（OR=19.909）均是乳腺癌患者NAC后腋窝p CR的独立危险因素（P<0.05）；由这5个因素构建的列线图模型预测预后的敏感度、特异度分别为0.92、0.83,C指数为0.929。结论 组织学分级、HER-2、Ki-67、NAC后彩超腋窝淋巴结状态、术后乳房MP分级是预测乳腺癌患者NAC后腋窝p CR的独立影响因素,根据这些因素构建的列线图可较好地预测患者NAC后腋窝淋巴结状态。

关键词

乳腺癌 / 新辅助治疗 / 腋窝淋巴结 / 病理完全缓解