消化道肿瘤患者癌因性疲乏风险预测模型的构建与验证

摘要

目的 构建并验证消化道肿瘤患者癌因性疲乏（CRF）的风险预测模型，为早期筛查和干预提供量化工具。方法 选取2022年3月至2024年3月南昌大学第一附属医院肿瘤科收治的600例消化道肿瘤患者，随机分为模型组（n=420）和验证组（n=180）。采用结构化调查问卷全面采集2组的一般资料，采用Piper疲乏修正量表评估2组CRF。通过单因素及多因素Logistic回归分析筛选CRF独立危险因素，基于R 4.1.2软件构建列线图模型，并验证模型区分度（ROC曲线下面积，AUC）。结果 年龄>60岁、临床分期为Ⅲ—Ⅳ期、肿瘤类型为结直肠癌、出现粒细胞减少症、血红蛋白低于正常值、每日恶心/呕吐次数>2次、营养风险筛查量表（NRS2002）评分>3分、汉密尔顿焦虑量表（HAMA）评分>2分、社会支持评定量表（SSRS）评分<33分及视觉模拟评分法（VAS）评分>3分，均为消化道肿瘤患者CRF的独立危险因素（P<0.01或P<0.001）。验证组AUC为0.723(95%CI:0.645～0.800)。结论 本研究构建的列线图模型整合了年龄、疾病分期、营养状态及心理社会等多个消化道肿瘤患者CRF的独立危险因素，可有效预测消化道肿瘤患者CRF风险（AUC>0.7）。

关键词

消化道肿瘤 / 癌因性疲乏 / 危险因素 / 列线图模型