冠状动脉病变严重程度预测指标研究进展

摘要

冠状动脉病变严重程度的精准预测对临床决策和患者预后至关重要。文章系统梳理了该领域的研究进展，从动脉粥样硬化的病理生理机制入手，深入分析了病变形成与临床表现的关联；详细评述了传统风险评估体系（包括危险因素评分和血液标志物）的优势与局限性；重点探讨了影像学技术（冠状动脉造影和CT血管成像）的最新进展及其临床应用价值；特别关注了基因表达谱和微小RNA等新兴分子标志物的预测潜力。未来研究应着力于新型生物标志物的发现验证、多组学数据的整合分析，以及人工智能辅助决策系统的临床转化，推动冠状动脉病变预测向精准化、智能化方向发展，最终改善患者临床结局。

关键词

冠状动脉病变 / 预测指标 / 影像学评估 / 生物标志物