纤维蛋白原样蛋白2在乳腺癌中的表达及与患者预后的关联

摘要

目的 探索纤维蛋白原样蛋白2（FGL2）在乳腺癌中的表达模式、预后价值及其对肿瘤免疫微环境的影响，进而分析FGL2与患者不良预后的关联。方法 利用TIMER2.0与GEPIA2数据库，分析FGL2在泛癌及乳腺癌中的表达谱。基于癌症基因组图谱（TCGA）数据，评估FGL2表达与乳腺癌患者临床病理参数的相关性。绘制FGL2诊断乳腺癌的受试者工作特征（ROC）曲线，并构建风险预测列线图。通过Kaplan-Meier Plotter数据库，分析FGL2表达水平对患者总生存期与无病生存期的影响，并探究其与免疫细胞浸润水平的关系。应用GeneMANIA数据库，预测与FGL2相互作用的基因及蛋白质网络。结果 FGL2在多种癌症组织中表达异常，且在乳腺癌中显著低表达。该低表达状态与乳腺癌分子分型密切相关，尤其在三阴性乳腺癌（TNBC）与HER2阳性亚型中，是预示患者预后不良的显著因素。ROC曲线分析表明，FGL2表达水平具备乳腺癌诊断潜力，其曲线下面积为0.708（95%CI:0.639～0.777）。FGL2表达与三阴性及HER2阳性乳腺癌中多种免疫细胞（如CD8⁺T细胞、巨噬细胞）的浸润水平呈正相关（P<0.05）。基因相互作用网络预测提示，FGL2可能与血管生成、免疫调控相关基因共同参与复杂的生物学过程。结论 FGL2在乳腺癌中呈现低表达，其表达水平与三阴性及HER2阳性患者的不良预后显著相关。FGL2可能通过调控免疫细胞浸润，影响肿瘤免疫微环境的重塑，从而在乳腺癌进展中扮演重要角色。FGL2可能成为三阴性和HER2乳腺癌的一种新型预后生物标志物和潜在治疗靶点。

关键词

乳腺癌 / 纤维蛋白原样蛋白2 / 预后 / 免疫细胞浸润 / 生物信息学分析