胆总管结石患者发生中重度胆管炎的风险预测模型构建

摘要

探究胆总管结石患者发生中重度胆管炎的影响因素，并构建可视化风险预测模型。回顾性分析2020年1月至2022年12月收治的694例胆总管结石患者资料，以7:3比例分为训练集（n=486）与验证集（n=208）。训练集患者根据入院24 h内是否发生中重度胆管炎分为发生组（n=124）与未发生组（n=362），比较发生组与未发生组相关资料，确定与中重度胆管炎发生有关的影响因素，构建列线图预测模型。通过决策曲线及校准曲线对模型预测效能进行内部验证；通过验证集数据对模型预测效能进行外部验证。结石嵌顿、结石最大径及血小板/淋巴细胞比值（PLR）、超敏C反应蛋白/白蛋白比值（CAR）、降钙素原、CA19-9水平是胆总管结石患者发生中重度胆管炎的影响因素（P＜0.05）。基于以上因素构建列线图预测模型，绘制决策曲线结果显示，风险阈值为0.19~0.27时，模型预测净受益率始终＞0，最大净受益率为0.043；一致性指数（C-index）为0.849（95%CI：0.811~0.888）；校准曲线趋近于理想曲线。验证集受试者工作特征（ROC）曲线结果显示，曲线下面积（AUC）为0.859（95%CI：0.799~0.918）。结石嵌顿、结石最大径及PLR、CAR、降钙素原、CA19-9是胆总管结石患者发生中重度胆管炎的影响因素，据此构建的列线图预测模型预测效能理想。

关键词

胆管炎 / 胆总管结石 / 影响因素 / 列线图预测模型

参考文献

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基金资助

重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2022NSCQ-MSX0087)