基于图像识别的枇杷资源果肉褐变鉴定方法研究与应用

陈宇佳; 邓朝军; 张婷婷; 王秀平; 陈秀萍; 赵加宁; 马翠兰; 蒋际谋

doi:10.13925/j.cnki.gsxb.20240566

果树学报 ›› 2025, Vol. 42 ›› Issue (2) : 288 -299. DOI: 10.13925/j.cnki.gsxb.20240566

基于图像识别的枇杷资源果肉褐变鉴定方法研究与应用

陈宇佳, 邓朝军, 张婷婷, 王秀平, 陈秀萍, 赵加宁, 马翠兰, 蒋际谋

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摘要

【目的】建立一种准确、快速的枇杷果肉褐变抗性检测方法，实现枇杷种质资源果肉褐变抗性的高效鉴定筛选。【方法】以10份枇杷资源成熟果实为材料，利用MATLAB R2022a函数算法，对相机拍摄的原始照片进行颜色空间转换，筛选适宜测算枇杷果肉的颜色空间。进一步对枇杷果肉切面图像进行二值分割，提取切后不同时间果肉图像像素值，计算褐变指数及褐变面积，并进行褐变分级。【结果】MATLAB转化的Lab颜色空间能准确识别不同资源果肉褐变表型，与色差仪测定评价结果最接近。根据褐变指数和褐变面积进行隶属函数排名，可综合评价10份枇杷资源抗褐变能力。【结论】利用MATLAB图像分割技术可实现对枇杷果肉褐变抗性的准确快速鉴定，该技术亦适用于枇杷种质资源颜色性状的鉴定评价。