基于BP和PNN神经网络对英文字母电子签字识别的研究

王晓娟

内蒙古民族大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 40 ›› Issue (3) : 55 -61.

内蒙古民族大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 40 ›› Issue (3) : 55 -61. DOI: 10.14045/j.cnki.15-1220.2025.03.008

基于BP和PNN神经网络对英文字母电子签字识别的研究

    王晓娟
作者信息 +

Author information +
文章历史 +

摘要

随着计算机技术飞速发展,电子签字已然成为未来的发展趋势。针对大写英文字母电子签字的识别问题,采用“外边轮廓提取方法”对电子签字进行处理,并运用BP神经网络以及PNN神经网络对识别结果加以检验。结果显示,经“外边轮廓提取方法”处理的电子签字,其识别正确率可达到90%以上;而未经该方法处理的电子签字,识别正确率仅在60%左右。在相同条件下,PNN的识别正确率显著高于BP神经网络。

关键词

BP神经网络 / 概率神经网络 / 外边轮廓提取方法 / 图片缩放

Key words

引用本文

引用格式 ▾
王晓娟. 基于BP和PNN神经网络对英文字母电子签字识别的研究[J]. 内蒙古民族大学学报(自然科学版), 2025, 40(3): 55-61 DOI:10.14045/j.cnki.15-1220.2025.03.008

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

基金资助

重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN202202304)

AI Summary AI Mindmap

0

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/