基于SE-Connection Pyramid Network网络的蛋白质-DNA结合位点预测

张辰瑞, 姜静清, 赵芳, 宋佳智

内蒙古民族大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 40 ›› Issue (3) : 62 -70.

内蒙古民族大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 40 ›› Issue (3) : 62 -70. DOI: 10.14045/j.cnki.15-1220.2025.03.009

基于SE-Connection Pyramid Network网络的蛋白质-DNA结合位点预测

    张辰瑞, 姜静清, 赵芳, 宋佳智
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摘要

蛋白质与DNA的结合过程对于生物体内基因表达及调控至关重要,准确预测蛋白质上的DNA结合位点对于理解生命活动具有重要意义。构建一种基于SE-Connection Pyramid Network(SECP-Net)网络的蛋白质-DNA结合位点预测模型,该模型结合了金字塔结构及Squeeze-and-Excitation模块,能够有效提取多尺度特征并动态调整特征通道的权重。通过对PDNA-62和PDNA-224数据集的实验验证,结果表明,SECP模型在多个评价指标上均优于传统模型,展现出其在蛋白质-DNA结合位点预测中的良好性能。

关键词

卷积神经网络 / 特征提取 / 蛋白质序列

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张辰瑞, 姜静清, 赵芳, 宋佳智. 基于SE-Connection Pyramid Network网络的蛋白质-DNA结合位点预测[J]. 内蒙古民族大学学报(自然科学版), 2025, 40(3): 62-70 DOI:10.14045/j.cnki.15-1220.2025.03.009

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国家自然科学基金项目(62162050); 内蒙古民族大学博士科研启动基金项目(KYQD23006)

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