基于多层次特征融合与序列依赖的蒙医方剂命名实体识别

杨一帆; 刘忠博; 白青海; 张军; 刁宇峰; 周玉新

doi:10.14045/j.cnki.15-1220.2025.05.008

内蒙古民族大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 40 ›› Issue (5) : 51 -60. DOI: 10.14045/j.cnki.15-1220.2025.05.008

基于多层次特征融合与序列依赖的蒙医方剂命名实体识别

杨一帆, 刘忠博, 白青海, 张军, 刁宇峰, 周玉新

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摘要

蒙医方剂的命名实体识别在构建蒙医学领域知识图谱中具有重要的作用。蒙医方剂领域的命名实体识别存在长短依赖建模困难、实体边界识别不准确等挑战。为解决上述挑战，构建了基于多层次特征融合与序列依赖建模的蒙医方剂命名实体识别方法 MBTC命名实体识别模型。通过MacBERT捕获蒙医文本的深层语义，引入多尺度卷积-膨胀感知特征模块，其将长短依赖同时纳入同一特征空间来解决长短距离依赖关系的问题；并以BiLSTM-CRF联合解码来联合强化标签依赖且校正边界，以提升识别精度与标签一致性。在汇集经典蒙医药书籍和权威网站数据并经蒙医药专家审核构建的蒙医方剂数据集上，与7种主流基线模型对比实验表明，MBTC取得了最高F₁值为87.7%。同时在公开数据集《人民日报》上验证了该模型的泛化性。