基于哈希算法的企业内部文档访问日志脱敏方法

刘旸; 张羚; 宋平平

doi:10.14045/j.cnki.15-1220.2026.02.007

内蒙古民族大学学报（自然科学版） ›› 2026, Vol. 41 ›› Issue (2) : 51 -57. DOI: 10.14045/j.cnki.15-1220.2026.02.007

基于哈希算法的企业内部文档访问日志脱敏方法

刘旸, 张羚, 宋平平

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摘要

在面对海量、高速产生的访问日志时，部分计算密集型的传统数据脱敏方法的计算效率成为瓶颈，间接影响数据隐私保护与数据效用的平衡效果。对此，提出一种基于哈希算法的企业内部文档访问日志脱敏方法。将访问日志可视化为元组形式，引入K-匿名隐私算法中的标识符属性；划分元组内的访问日志敏感属性，输出类别标签列表；以输出列表为待脱敏的字段属性范围，创新性地融合具有单向性的哈希算法与随机加盐策略进行访问日志泛化脱敏，输出的固定长度字符串替代原始日志中的敏感属性信息，实现日志数据的高效、可靠脱敏。实验结果表明：在并发线程数申请为1 500条时，本文设计方法平均仅需125.36 ms完成批量日志脱敏。利用该方法进行脱敏后，注入攻击成功率为0.42%，能够有效抵御99.58%的重识别企图，体现该方法具有较强的应用稳定性与安全可靠性。