融合SBOA的红嘴蓝鹊优化算法改进及应用

摘要

针对红嘴蓝鹊优化算法（RBMO）存在的种群多样性过早丧失、解精度受限、收敛速度慢等问题，提出一种融合SBOA策略改进的红嘴蓝鹊优化算法（SCRBMO）。在种群初始化阶段，引入sin混沌映射来初始化种群，提高种群的多样性和分布的均匀性；在开发阶段，结合秘书鸟优化算法（SBOA）的三段捕食策略：探索阶段采用Levy飞行差分策略扩大搜索范围，增强全局探索能力；过渡阶段则集中到优质区域提升局部开发效率；开发阶段实现精确收敛以避免局部最优。采用CEC2017测试函数进行仿真实验，实验结果表明，改进后的算法具有较高的寻优精度、收敛速度和稳定性。同时，将改进后的算法应用于压力容器设计的工程优化问题中，进一步验证了改进算法的适用性。

关键词

红嘴蓝鹊优化算法 / sin混沌映射 / 秘书鸟优化算法 / 算法融合 / 工程优化

基金资助

国家自然科学基金项目（62162050）; 内蒙古自治区自然科学基金项目（2025MS06012）; 内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目（GXKY25Z015）; 内蒙古民族大学博士科研启动基金项目（KYQD23006）