表示增强与双监督特征选择的畜牧业多意图识别方法

摘要

畜牧业疾病问答是智慧畜牧服务中的重要应用场景，准确识别用户问句意图是实现疾病诊断、治疗推荐与防控知识检索的关键前提。针对畜牧业疾病问句口语化、短文本、语义稀疏和多意图共现等问题，将问句意图识别建模为多标签多意图识别任务，构建畜牧业疾病多意图问句数据集，并提出表示增强与双监督特征选择的多意图识别方法 ADFS。该方法首先利用BERT获取问句上下文语义表示；其次在隐藏状态层面进行动态跨度截断与混合表示增强，提升模型对局部信息缺失和不完整表达的鲁棒性；进一步从句级嵌入空间和标签分布空间开展双监督对比学习，增强样本语义判别能力和多意图标签共现关系建模能力；最后通过特征选择模块筛选低冗余、高判别力的关键语义特征，并输入多层感知机完成多标签意图预测。实验结果表明，ADFS在畜牧业疾病多意图识别任务上取得85.26%的Macro-F₁，优于多种对比模型，能够为畜牧业智能问答提供有效的问句理解支撑。

关键词

智慧畜牧 / 多意图识别 / 双监督对比学习 / 特征选择

基金资助

国家自然科学基金地区项目（62366040）;国家自然科学基金青年科学基金项目（C类,62006130）; 中央引导地方科技发展资金项目（2026ZY0104）; 内蒙古自治区高等学校“青年科技英才支持计划”项目（NJYT24037）; 内蒙古自治区“英才兴蒙”工程个人项目暨青年拔尖人才项目（KYCYYC26002）; 内蒙古自治区高校青年教师科研创新能力支持项目（JYTQNXM2025-23）; 内蒙古自治区硕士研究生科研创新项目（NMDSSZ2631,NMDSSY2632）