混合随机波动模型下带随机工资的DC型养老金最优投资策略

邵艳宇, 夏登峰, 费为银, 明健

doi:10.19886/j.cnki.dhdz.2022.0257

东华大学学报（自然科学版） ›› 2024, Vol. 50 ›› Issue (01) : 145 -151. DOI: 10.19886/j.cnki.dhdz.2022.0257

混合随机波动模型下带随机工资的DC型养老金最优投资策略

邵艳宇, 夏登峰, 费为银, 明健

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摘要

针对养老金的保值增值问题，分析具有利率风险和波动风险的DC(defined contribution)型养老金最优投资策略。假设金融市场包含一种无风险资产和一种股票，其中股票价格服从混合随机波动(Heston-Hull-White)模型。设定养老金计划成员的工资是随机的。基于终端财富预期效用最大化标准，在CARA效用函数下，通过建立相应的HJB(Hamilton-Jacob-Bellman)方程，求解出最优投资策略，并利用数值算例分析主要模型参数对最优投资策略的影响。结果表明：风险规避系数的增大会导致投资者对股票的投资比例下降，利率风险和波动风险对DC型养老金的最优投资策略有显著影响。所得结果对基金管理者具有一定的指导作用。