基于邻域去噪及图像差分的碳纤维丝束展宽表面缺陷检测

钱小敏, 甘学辉, 刘香玉, 卢瑶瑶, 张晓晓, 巨安奇, 马晓建

东华大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 50 ›› Issue (06) : 120 -125.

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东华大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 50 ›› Issue (06) : 120 -125. DOI: 10.19886/j.cnki.dhdz.2023.0373

基于邻域去噪及图像差分的碳纤维丝束展宽表面缺陷检测

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摘要

碳纤维展宽质量是影响预浸料质量的一个关键因素,人工检测存在误差大、效率低等问题。为提高碳纤维展宽质量的检测效率和准确度,提出基于邻域去噪及图像差分的碳纤维丝束展宽表面缺陷检测方法。针对碳纤维丝束表面光照不均导致的缺陷细节表征问题,采用一种筛选邻域孤点填充的降噪方法。该方法通过筛选出可适应大小的邻域孤点后进行背景填充,实现图像降噪,并将待检测图像与滤波处理后的背景图像进行差分运算,以提取缺陷区域。通过搭建的碳纤维丝束展宽表面缺陷检测系统进行实验,结果表明,该方法可对大丝束碳纤维展宽后表面劈裂、明缝、起毛等缺陷进行较为准确的检测,缺陷准确检出率为96.9%,满足工程实际生产需要。

关键词

表面缺陷检测 / 降噪算法 / 碳纤维丝束 / 图像处理

Key words

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钱小敏, 甘学辉, 刘香玉, 卢瑶瑶, 张晓晓, 巨安奇, 马晓建 基于邻域去噪及图像差分的碳纤维丝束展宽表面缺陷检测[J]. 东华大学学报(自然科学版), 2024, 50(06): 120-125 DOI:10.19886/j.cnki.dhdz.2023.0373

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